Tutor con IA

Cada mensaje que envías dispara una construcción de contexto nueva en el servidor. No hay nada precalculado de la semana pasada: el Tutor ve tu asignatura tal y como está en el momento en que pulsas enviar.

El primero es el bloque de programa y asignatura. Lleva el nombre del curso, el profesor si lo registraste, y tus clases escritas como líneas del tipo «teoría: lunes 10:00-10:50, aula 210».

El segundo bloque son las entregas, construido a partir de las tareas que sigues de verdad en esa asignatura, ordenadas por fecha, con lo completado marcado como hecho y con sus ponderaciones y horas.

El tercero son los apuntes: el texto extraído de los archivos adjuntos a la asignatura, cada uno encabezado por su nombre de archivo para que el Tutor pueda decirte de qué documento salió algo.

• El bloque de programa está limitado a 8.000 caracteres y lleva hasta 60 elementos de tu último escaneo.
• El bloque de entregas está limitado a 8.000 caracteres y hasta 60 tareas.
• Los apuntes se leen del más reciente al más antiguo: los 10 últimos archivos de esa asignatura, compartiendo un presupuesto de 24.000 caracteres.
• Un bloque que haya tenido que recortarse se marca explícitamente como truncado, para que el modelo lo sepa.
• Los últimos 12 mensajes de tu conversación se reproducen en cada turno para dar continuidad.
• Cuando no hay ningún material de la asignatura, al modelo se le dice directamente y se le pide que te invite a añadirlo.

La pantalla es un chat normal. Escribes, pulsas la flecha, tu mensaje aparece como burbuja al instante mientras la petición va en camino, normalmente entre tres y diez segundos.

La llamada al modelo va a OpenAI GPT-5.6 Luna con razonamiento bajo y un techo de salida de 2.048 tokens: suficiente para una explicación trabajada sin invitar a un ensayo.

• La petición tiene que declarar su tamaño, y el cuerpo tiene que estar por debajo de 256 KB.
• Tu sesión se valida y después se consulta a la base de datos si eres Pro. Es una comprobación del servidor, no del cliente.
• Se reserva un mensaje de tu asignación diaria, de forma atómica y bajo un bloqueo por usuario.
• Se confirma que la conversación es tuya y se lee de ella la asignatura sobre la que anclar.
• Se construyen los tres bloques de contexto, se reproducen los turnos recientes y se añade tu mensaje nuevo.
• Los dos turnos —tu mensaje y la respuesta— se escriben en la base de datos desde el servidor, así que tu historial no depende del dispositivo.

Una línea de las instrucciones del Tutor no es una preferencia. Si preguntas por entregas o fechas, tiene que responder desde la sección de entregas, y no puede inventarse una fecha nunca.

Eso importa más de lo que parece. El bloque de entregas se construye desde tu lista de tareas en vivo, no desde el texto en bruto del PDF del programa. Si tu profesor retrasó el ensayo y tú lo actualizaste, el Tutor responde con tu fecha.

Hay un límite correspondiente que conviene decir claro. El bloque de entregas lleva títulos, tipos, fechas, horas, ponderaciones y si has marcado algo como hecho. No lleva tus notas.

Toca «Añadir apuntes» en la barra sobre la conversación y elige un archivo. El selector acepta PDF e imágenes, así que unas diapositivas exportadas, una lectura escaneada o una foto de la pizarra valen.

Tu dispositivo no analiza nada. Sube el archivo en bruto a un almacenamiento privado bajo una ruta ligada a tu cuenta y guarda un puntero. La primera vez que el Tutor lo necesita, se extrae el texto en el servidor.

Los archivos subidos aparecen como fichas que puedes tocar para quitar. La confirmación dice exactamente qué significa quitarlo: ese archivo dejará de anclar al Tutor.

Dos restricciones que conviene saber de entrada. Los apuntes se adjuntan a una asignatura, así que si abriste el Tutor sin una, la app te pide que lo abras desde una asignatura primero.

No hay una lista de hilos que gestionar. Abre el Tutor desde una asignatura y caes en la conversación continua de esa asignatura, el mismo hilo en el que estabas la semana pasada, con el historial intacto.

Ábrelo desde la pestaña Mi cuenta y tendrás un hilo general sin asignatura asociada. Eso también funciona, pero el servidor le dice al modelo directamente que no hay material de asignatura disponible.

El acotado es también lo que impide que las asignaturas se mezclen. Tu hilo de química orgánica está anclado en el programa, las tareas y los apuntes de química orgánica, y en nada más.

El tope diario se aplica aunque el Tutor sea una función de Pro. Existe para acotar lo que cuesta ejecutar el modelo, y vive en el servidor para poder ajustarse sin publicar una versión nueva.

• 50 mensajes al Tutor por cada 24 horas móviles y por cuenta. Móviles, no un reinicio a medianoche.
• 4.000 caracteres por mensaje, controlados en el compositor y comprobados otra vez en el servidor.
• Tamaño máximo de petición: 256 KB.
• 60 elementos de programa y 60 tareas por construcción de contexto.
• 10 archivos de apuntes por asignatura en el anclaje, compartiendo 24.000 caracteres de texto extraído.
• 12 mensajes anteriores reproducidos por turno, aproximadamente seis intercambios de memoria de trabajo.
• 2.048 tokens de salida por respuesta.

El Tutor no guarda copia de nada. Lee los mismos registros que escribe el resto de la app, y por eso importa el orden en que haces las cosas.

Conviene ser igual de claro con lo que no toca. No lee tu horario de atención, ni tus notas introducidas, ni tu Plan Inteligente, ni tus otras asignaturas.

• El escaneo de tu programa rellena los elementos estructurados que el Tutor te cita de vuelta.
• Los cambios que hagas en una entrega desde cualquier parte de la app cambian lo que el Tutor dice la próxima vez que preguntes.
• Los apuntes subidos aquí son los mismos que lee la generación de tarjetas, compartiendo una única transcripción.
• Los horarios de clase y tu escala de calificación propia, ambos definidos en la asignatura, entran en el contexto del Tutor.
• Pro se compra en la app de iOS y la suscripción se aplica a toda la cuenta, así que el Tutor está disponible también en la web.

Es para el estudiante que ya ha metido una asignatura en Semora y ahora quiere interrogarla. Con un programa escaneado, una lista de entregas y unas semanas de diapositivas, las respuestas dejan de ser genéricas.

Encaja mal en cuatro situaciones, y es mejor decirlo que dejar que lo descubras después de pagar.

• Quieres que te hagan el trabajo calificado. El Tutor tiene instrucciones de explicar el razonamiento y guiarte, no de entregarte la respuesta.
• Todavía no tienes nada en la app. Una asignatura vacía te da un chatbot general, que puedes conseguir gratis en otro sitio.
• Quieres documentos largos con formato. Las respuestas son texto plano por instrucción: párrafos cortos y listas.
• Estás en el plan gratuito. El Tutor es de Pro; las cuentas gratuitas ven una descripción y una ruta hacia la suscripción.

Las funciones de chat fallan de formas aburridas, y saber qué fallo estás viendo te ahorra volver a escribirlo todo.

El modo de fallo que conviene vigilar tú es el silencioso. Si un archivo de apuntes era demasiado grande para extraerse, o un bloque de programa se truncó, el Tutor no imprime un aviso en la respuesta.

• El envío falla: tu burbuja se deshace y el texto que escribiste vuelve al compositor.
• El modelo no devuelve nada, o un filtro de seguridad bloquea la respuesta: recibes un mensaje pidiéndote que lo reformules.
• Tu estado Pro caducó, o la marca en caché de la app está anticuada: el servidor lo detecta y la app te lleva a la suscripción.
• Un archivo de apuntes no se puede descargar ni transcribir: ese fallo no es fatal; la respuesta llega igual con el resto del material.
• Llegas al tope diario: el error nombra el número y te dice que lo intentes en 24 horas.